HTML 文件版：计算时需联网加载 R 引擎；样品数据仅在浏览器中处理。
从同位素，探索联系。
将样品与矿床、文物群比较，让数据呈现多种可能。
样品数据
积分区间：测量值 ± 10 × 1σ。请输入绝对误差，不是百分比。
参考数据与筛选
KDE · SJ一个工作表代表一个分组，以工作表名称命名。
三个积分值均须超过阈值；按其中最小值降序排列。
比较结果
输入样品或载入示例，即可开始探索。
每一个样品，都有值得探索的联系
这里将呈现三个比值的 KDE 积分结果，以及匹配矿床的空间分布。
计算记录与排除说明
积分值反映参考分布在样品区间内的概率质量，不是样品来自某矿床的概率。匹配结果需结合年代、地质与考古背景解释。
数据库与下载
公开参考数据。保留来源，尊重整理工作。
中国方铅矿数据库
130个矿床分组 · 2,366条记录。来源：Hsu and Sabatini（2019）；Wang C. et al. (2024; 2025) 筛选方铅矿并按矿床重组。
Hsu, Y.-K. & Sabatini, B. J. (2019). A geochemical characterization of lead ores in China: An isotope database for provenancing archaeological materials. PLOS ONE 14(4): e0215973.
论文 / Article ↗ · 原始数据 / Original data ↗ · CC0 1.0
学术使用请引用原论文和数据库；本平台的整理版本不能代替原始来源。
Wang, C., De Ceuster, S., Eremin, K., Laursen, S., & Degryse, P. (2024). Exploring circulation dynamics in Han Dynasty China: insights from isotopic analysis of lead glazed pottery. Archaeological and Anthropological Sciences, 16(11), Article 189. https://doi.org/10.1007/s12520-024-02096-0
Wang, C., De Ceuster, S., Eremin, K., Laursen, S., & Degryse, P. (2025). A methodological case study of lead resource movements during the Warring States Period and Western Han Dynasty: Applying kernel density estimation to four lead-barium glass bi artifacts. Journal of Cultural Heritage, 71, 71–80. Publisher / 期刊页面 ↗
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9个时空分组 · 3,681条记录。整理者：王宸 / Chen Wang。
使用此汇编请引用 Wang C. et al. (2024; 2025) 及本平台的数据库版本，并保留和引用所用记录的原始文献。部分记录的来源字段尚不完整，请在正式研究中核对。
Wang, C., De Ceuster, S., Eremin, K., Laursen, S., & Degryse, P. (2024). Exploring circulation dynamics in Han Dynasty China: insights from isotopic analysis of lead glazed pottery. Archaeological and Anthropological Sciences, 16(11), Article 189. https://doi.org/10.1007/s12520-024-02096-0
Wang, C., De Ceuster, S., Eremin, K., Laursen, S., & Degryse, P. (2025). A methodological case study of lead resource movements during the Warring States Period and Western Han Dynasty: Applying kernel density estimation to four lead-barium glass bi artifacts. Journal of Cultural Heritage, 71, 71–80. Publisher / 期刊页面 ↗
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方法
本平台采用核密度估计（Kernel Density Estimation，KDE）方法，比较样品与不同矿床、文物群的铅同位素组成，探索可能的铅资源联系。方法依据 De Ceuster & Degryse (2020)，并参考 Wang et al. (2024; 2025) 的研究应用。
比较对象
与矿床比较：将样品与不同“铅矿区”的参考数据比较，寻找同位素组成相符的已知铅矿资源。与文物群比较：将样品与不同“铅使用区”（按时期、地区划分的文物群）的参考数据比较，探索它们是否可能使用相同或相近的铅资源。
如何计算
平台对每个参考分组的三个铅同位素比值分别建立一条平滑的分布曲线，用来描述该组数据的分布。曲线的平滑程度采用 Sheather & Jones (1991) 的带宽选择方法确定。随后，以样品各比值的测量值为中心，在“测量值 ±10倍绝对标准差（1σ）”的区间内，计算相应曲线下的面积，得到三个积分值。所有计算均通过浏览器中的 R 引擎完成。
如何理解结果
积分值表示参考分布落入样品区间内的比例。在相同样品、相同误差区间下，数值越大，说明参考分布在该区间内所占的比例越高。平台默认将三个积分值均严格大于0.1的分组列为“匹配”，用户可调整阈值；三个值分别展示，按其中最小值排序，不合成为一个总分。
匹配意味着什么
三个比值均匹配，提示样品与参考材料可能具有相同或相近的铅资源来源，但不能单独证明具体产地。不匹配可能意味着来源未被参考数据库收录，也可能与不同原料的混合或回收利用有关。结果应结合年代、地质、工艺及考古背景综合解释。积分值不是样品来自某一矿床的概率；误差区间不同的样品，也不宜直接比较积分值的高低。
计算细节
- 三个比值分别建立一维 KDE：R density(..., bw = 'SJ')，其余参数采用默认值。
- 对测量值 ±10σ 区间积分，使用 sfsmisc 的 integrate.xy 算法，保留默认样条插值。
- 三个积分值都严格超过阈值才列为匹配；以三者最小值降序排列，不合成总分。
与原代码保持一致：积分区间超出 density 返回的范围时，该轴记为0，并在计算记录中标注。KDE 计算失败不视为不匹配，而是单独列为失败。每组至少需要2条完整有效记录；SJ带宽仍可能因数据重复或样本过少而无法估计。
结果不是产地后验概率。扩大误差区间通常会提高积分值，不宜直接跨样品比较分数。最低样本量只是筛选条件，不保证统计可靠性。
引用本平台
Wang, C., De Ceuster, S., Eremin, K., Laursen, S., & Degryse, P. (2024). Exploring circulation dynamics in Han Dynasty China: insights from isotopic analysis of lead glazed pottery. Archaeological and Anthropological Sciences, 16(11), Article 189. https://doi.org/10.1007/s12520-024-02096-0
Wang, C., De Ceuster, S., Eremin, K., Laursen, S., & Degryse, P. (2025). A methodological case study of lead resource movements during the Warring States Period and Western Han Dynasty: Applying kernel density estimation to four lead-barium glass bi artifacts. Journal of Cultural Heritage, 71, 71–80. Publisher / 期刊页面 ↗
De Ceuster, S., & Degryse, P. (2020). A ‘match–no match’ numerical and graphical kernel density approach to interpreting lead isotope signatures of ancient artefacts. Archaeometry, 62(S1), 107–116. https://doi.org/10.1111/arcm.12552
Sheather, S. J., & Jones, M. C. (1991). A reliable data-based bandwidth selection method for kernel density estimation. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 53(3), 683–690. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1991.tb01857.x
数据与软件说明
上传文件及分析在浏览器内存中处理，刷新或关闭页面即清除；不存入公共数据库。导出的文件由用户自行保管。地图仅展示陆地轮廓和矿床坐标，不表示行政边界。
webR 0.4.4 / R 4.4.2 · sfsmisc integrate.xy (GPL ≥2) · SheetJS CE · Natural Earth public-domain land outlines.
integrate.xy source · R & GPL licensesv1.4 · 2026-10-27。平台采用 SJ 自动带宽。样品191已使用原始 Excel 和给定积分区间，在独立 R 4.3.3 环境中核对；最低样本量10时，113个矿床的339个积分值与当前引擎的最大绝对差小于0.001，两者均得到10个匹配矿床（阈值0.1）。